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Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1，以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩，并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成，单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。
北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收，提出大模型"读出瓶颈"（Readout Bottleneck）概念，指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖，仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。
9 月 18 日，阿里达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像模型 DAMO RADAR 登上《Science》正刊，并正式对外开源。这也是近年来中国 AI 模型罕见登上《Science》正刊。
AI 距离递归的自我改进（RSI）还有多远？
就在十天前，一部AI短片，在整个AI圈炸了。AI超创DiDi_OK的《网站》，在2026年威尼斯Reply AI Film Festival上拿了双料大奖。76个国家、3100多部作品里杀出来，评委阵容里坐着奥斯卡得主和《狮子王》联合导演。
小布、ColorOS 17 与「AI 硬件」
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果，模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署，端到端吞吐提升 3.2 倍，并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改，标志着智谱首个 RSI（递归自我改进）早期形态的落地。
你敢信，曾经全力推动 AI 学着说话的人，现在做出了一个「闭嘴」的模型。
想象一下，你正在赶一份 PPT，突然想让 AI 把一张产品图改成海报。
9 月 3 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra。在 ARC-AGI-3（一个考验 AI 能否在陌生环境中自主探索、理解规则并规划行动的 Benchmark），Astra 拿下 99.9%，并在 96% 的关卡中达到或超过人类的行动效率基准。